申請香港中文大學電子工程的三大理由

近年來，去香港留學申請香港中文大學電子工程的內地學子越來越多。那么，究竟是什么原因呢？今天就讓威久留學專家為大家介紹下申請香港中文大學電子工程的三大理由 ，一起來看看吧！

一、電腦視覺國際賽取得佳績

由中大電子工程學系歐陽萬里教授、李鴻升教授和王曉剛教授帶領的CUVideo團隊，早前參加「ImageNet大規模視覺識別挑戰賽」。此比賽在電腦視覺技術領域中是最具影響力。大賽共有四個比賽項目(圖像物體檢測，圖像物體定位，視頻物體檢測及場景分類)，CUVideo團隊在「視頻物體檢測」挑戰的分組中勝出。他們需要從上千個視頻中，檢測30類物體在視頻中的準確位置。CUVideo團隊成功從 30項指定檢測項目中，取得28項優勝，平均檢測率高達67.8%，其檢測數量及檢測準確率兩個項目的成績更達至世界第一。馬上申請香港中文大學電子工程>>>

二、人工智能研究的先鋒

香港中文大學多媒體實驗室于2001年由信息工程學系湯曉鷗教授創辦，是本港最早應用深度學習于電腦視覺研究的團隊。最近，在NVIDIA于美國硅谷舉行的GPU科技年度大會上，中大多媒體實驗室被譽為「人工智能研究先鋒」，與美國加州大學柏克萊分校、麻省理工學院、史丹福大學及牛津大學等實驗室齊名。NVIDIA是GPU的發明者**，是領先全球的視覺運算技術廠商，其主辦的年度大會云集頂尖業界開發人員及研究人員。中大多媒體實驗室可優先使用NVIDIA在深度學習的硬件及軟件，以加強研究設備及技術支援，包括視頻監控、網絡規模影像及錄像搜索，以及人機交互系統等，進一步推動全球深度學習和電腦視覺技術的發展。

2014年，中大多媒體實驗室研發出一套嶄新的DeepID人面識別系統，透過深度學習模型強大的計算和學習能力，識別容貌的準確率高達99.15%，為全球之冠*，超越人類肉眼識別的準確度。此外，中大多媒體實驗室與微軟亞洲研究院合作的項目成果，現已被兩大產品所採用，包括Intentsearch被Bing搜尋引擎採用于搜索相似圖片，以及Digital Effect被微軟 MSN視頻聊天採用。

三、深度學習的發展與人才培訓

深度學習是人工智能研究的一項重大突破，借助運算系統，進行大數據分析，從而構建類似人類的神經網絡來學習人類行為。中大在深度學習的研究一直領先全球。由信息工程學系湯曉鷗教授和王曉剛教授領導的團隊早于2011年便利用深度學習研發人面識別技術，并應用于公共安全、執法、互聯網和娛樂等范疇。此外，中大多個科研團隊亦積極開發深度學習在各個領域的應用。系統工程與工程管理學系蒙美玲教授及電子工程學系李丹教授將深度學習應用于語音辨識與合成技術;計算機科學與工程學系王平安教授及賈佳亞教授則分別將深度學習應用于醫學影像處理技術及電腦視覺技術。馬上在線咨詢>>>

電子工程學系將于2016至17年度開設全港首個深度學習的選修課程，供本科及研究生修讀。課程涵蓋深度學習的基本理論、常用模型、運算方法及深度學習的應用。

以上即是威久留學專家匯總的申請香港中文大學電子工程的三大理由 ，期望能對去香港留學的同學一定幫助！

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