華盛頓大學和加利福尼亞大學洛杉磯分校的研究人員已經開發了一種人工智能系統，可以幫助病理學家更準確地讀取活組織檢查，并更好地檢測和診斷乳腺癌。

醫生檢查乳房組織活檢的圖像以診斷乳腺癌。但是人眼很難對癌性圖像和良性圖像之間的差異進行分類。這種新算法有助于解釋它們-根據任務的不同，它的執行效果幾乎與經驗豐富的病理學家一樣準確或更好。該研究小組于 8月9日在JAMA Network Open雜志上發表了其研究結果。

為了測試該系統，研究人員將其讀數與由87位解釋相同病例的在職美國病理學家做出的獨立診斷進行了比較。在區分癌癥和非癌癥方面，該算法幾乎和人類醫生一樣出色。但是，當將導管癌與非典型性病變區分開來時，它的表現優于醫生，可正確診斷浸潤前乳腺癌活檢的時間約為89%，而病理學家為70%。